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標題: 谷歌码农玩转時尚,靠AI帮服装老板省上千万 [打印本頁]

作者: admin 時間: 2023-10-19 15:55
標題: 谷歌码农玩转時尚,靠AI帮服装老板省上千万
記者｜周琦编纂｜江昱玢

“基于AI的打扮柔性供给链解决方案供给商”，今上帝角的買賣你可能很目生，却大要率為其客户掏過錢包。

他的客户有承平鸟、森马、UR、Ubras等知名打扮品牌，公司創建昔時便得到万万美金A轮融資，近日，再颁布發表持续完成3轮近亿美元融資。

他為什麼引得本錢和客户青睐？

简略来讲，郑泽宇的知衣科技操纵人工智能奉告客户：甚麼格局最火，賣甚麼格局最挣錢，并供给一站式衣饰設計供给链辦事。

“但愿经由過程設計選款，買通后端從設計到供给链闭环，為品牌供给一體化解决方案。”知衣科技開創人兼CEO郑泽宇在接管《21CBR》記者采访時暗示。

盯上打扮

郑泽宇曾就职于Google，任高档工程師，主攻大数据晋升和AI處置阐發。恰是這段履历，讓這個理工男發明，打扮行業對AI的利用仍處于“原始阶段”。

2015年，郑泽宇和几位Google的同事開辦了才云科技，為海內企業供给AI和運营解决方案，除與金融、能源、醫疗等和AI慎密挂钩的行業互助，郑泽宇注重到了打扮企業们。

“在能源行業供给辦事，我顶多算個外包商，若是换成當下急缺技能支撑的打扮行業，咱们有成為超大平台的可能性，乃至有指导财產變化的機遇。”

比年来，從淘宝、拼多多到抖音，流量變革速率加重。郑泽宇在和打扮企業接触中發明，從傳统期貨定貨制模式，變成線上線下相連系的快反模式，财產链蒙受了庞大打击。

若何捉住流量？AI有了用武之地。

在流量渠道中突起的品牌，长于應用数据来理解消费者，而郑泽宇要做的是更精准地掌控消费者诉求，并反馈到格局設計上，帮打扮品牌承接流量和變現。

2018年，郑泽宇與前如涵電商供给链產物賣力人何治、前Coursera数据科學家温苗苗，配合建立了知衣科技，将公司辦事分為两大板块。

第一是為打扮設計師供给数据化選款东西。

曩昔，一些設計師常常會專門去地铁站或阛阓等人流量大的處所，記實公共的穿戴数据，人力本錢昂扬且原始低效。

知衣科技構建起大范围的布局化打扮数据库，沉淀了大量的高質量打扮数据資產，用以阐發全市場的数据，辅助足浴包,設計師更高效地采集收拾所需信息，從而提高設計產能和格局研發效力，提高設計質量。

今朝，知衣科技的图象辨認正确度高达95%，格局任命率從傳统模式的30%，晋升到了70%。

郑泽宇奉告記者，知衣科技的上風之一是能發掘市場趋向、展望爆款样式，讓打扮品牌以更高性价比創建起更直觀、客觀的市場洞察。

“咱们從2019年起頭帮忙承平鸟選款，好比連衣裙要占春装上新的几成，若何訂价等。不要小视，這些决议瘦身產品推薦,计划可能會影响品牌几百万乃至上万万的收入。”郑泽宇夸大道。

第二是帮品牌纵觀全局、發掘機遇。

品牌一般只是笃志苦干，晓得本身有几多款連衣裙，却很难通晓是不是笼盖了市道市情上所有的風行格局。知衣科技经由過程阐發热點品牌的前端選品信息，摆列相干格局，帮忙品牌及早發掘機遇點。

截至今朝，知衣数据库已堆集打扮图片素材跨越10亿個，布局化設計元素到达千亿级，自立研發的样衣布局完备模子跨越10万個。

3.0進阶

郑泽宇把知衣科技的成长路径比作搭建“炒股平台”。

1.0阶段是開辟软件，安身于数据，奉告用户甚麼样的股票會涨，甚麼样的會跌。

進程中，少不了與客户的磨合。知衣科技是较早用数据化赋能設計師的企業，一起頭市場的承認度其實不高，彼時郑泽宇组织了大量的市場调研和產物的阐發研判。竹東通馬桶,

2020年，郑泽宇终究有了第一批客户，“他们更偏電商，對数据加倍敏感，愿意接管新颖事物。”

受疫情打击，打扮品牌開辟電商渠道成為大势，知衣科技的市場接管度、承認度也水长船高。

2.0阶段是操辦基金，從纯软件進入買賣模式。

作為纯潔的SaaS平台，软件营業是知衣科技的两大焦點营業之一，公司靠為品牌方供给功效模块、软件账号收费。另外一個则是供给链，搭建從企划、選款、定稿、样衣建造到定单出產的打扮設計全链路闭环辦事，讓品牌按需選款并付费下单。

“至關于我帮你以更科學、更有用的方法炒股，得到更高的红利。换到打扮行業来讲，咱们经由過程本身的东西開款，品牌直接從中下单。”

曩昔三年，知衣科技营收連结三倍速的增加。現在，大量知名打扮品牌都成了知衣科技的客户，包含承平鸟、森马、UR等。

對外成长時代，郑泽宇還對內解决了團隊职員布局的問题。

此前，知衣科技的人材抽水肥,多方向于纯软件專業，更多和代码软件打交道，技能研發职員占比力高，而如今要在傳统行業的供给链中拓展营業，是以郑泽宇招了很多設計師。

按照客户反馈完美东西的設計選款能力，是平常操作。郑泽宇會按期追踪和造访软件利用真個客户，领會他们软件利用的真實环境及功效。“利用了知衣科技的软件，每家電商打扮品牌每一年研發的爆款最少在10-15件，直接或間接红利上百万。”

完美软件也晋升了品牌的設計師人效。“绝大大都公司都暗示，在設計師人数没有增长的环境下，提高了3倍摆布的設計效力和1倍的爆款率、設計精准度。”

對付行将進入的3.0供给链完美阶段，郑泽宇的方针很明白。“经由過程設計會聚大量定单，以此撬動后真個大姨媽神器,出產，動員供给链一體化成长，實現更高的柔性化、智能化。”

本錢骄子

打扮带貨，知衣科技很在行。

對付網红来说，打扮行業是一把雙刃剑。它不似日用品，重要寄托流量和渠道，打扮行業若是没有專業的選款和辦事系统，红人很难深刻行業，還會背负“卷錢”的骂名。

在知衣科技的帮忙下，網红能快速把握打扮行業的市場動向，更能由于打扮自己的吸引力涨粉，另外一方面，也為網红供给了供给链能力。

對付品牌来讲，知衣科技另有此外的价值——丰硕的SKU種類，弥补其已有的供给链系统。

有需求的處所，本錢永不缺席。

4月6日，知衣科技對外颁布發表已持续完成3轮近1亿美元融資，此中不乏高瓴創投、万物創投、襄禾本錢、CE Innovation Capital等明星VC。

為什麼能在短期內反复收到大額融資呢？

郑泽宇認為，最首要的缘由是打扮行業虽位于巨型赛道，却一向没有“巨無霸”SaaS企業供给响應辦事。

其次，知衣科技将設計選款作為切入角度，奉告品牌市場上的風行趋向、應當賣甚麼，為品牌做决议计划，從而動員了全部生態的能動性，“這比东西、流程软件更有竞争力。”加上直播带貨、数字化转型等趋向，行業產生了“胡蝶效應”。

設計可以或许撬動定单，定单可以或许驱動供给链，知衣科技率先跑完了1.0阶段，贸易模式趋于成熟，買賣體量也到达了必定范围。

截至今朝，知衣科技的“朋侪圈”已堆集了2000多家品牌客户，SaaS產物月活用户比例跨越95%。将来知衣科技仍将以打扮為主，朝鞋帽、箱包、配饰、家纺、家居等范畴拓展。

“打扮SaaS行業是一個很是務實的行業。行業数据化、智能化水平相對于偏低、起步偏晚，仍有大量機遇。愈来愈多的企業但愿介入到打扮行業数字化中来，但從業职員對软件和產物的利用，必要大量時候教诲和夹杂。”郑泽宇说。

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